Solutions

多模型与 GPU 智算

接入、评测、治理与回退策略

OVERVIEW

方案介绍

围绕团队真实需求,我们提供主流大模型能力(模型 API)的企业采购与集成支持,并可按需提供 GPU 算力用于推理或训练。您可以在多模型之间快速对比效果,建立用量/成本/延迟的观测口径,并在生产环境实现可控的限流与回退策略,让 AI 能力稳定地变成产品功能。

核心能力

主流大模型能力接入与技术服务(DeepSeek、OpenAI、Anthropic、Gemini 等)

多模型评测与快速切换(质量/成本/延迟对比)

按需 GPU 算力支持(推理/训练),可随业务扩展

用量、成本与延迟观测口径建议(报表/告警)

限流、熔断与回退策略设计(多模型容灾)

统一 API 管理与密钥治理建议(权限/轮换)

适用场景

MVP 阶段的多模型选择

创业团队需要在多个模型之间快速对比效果与成本,尽快选出可用于生产的组合。我们提供多模型接入与评测口径建议,帮助团队更快做出决策。

出海产品的 AI 功能上线

产品已经有稳定流量,希望上线 AI 对话/写作/客服等能力,但担心成本失控与效果不稳定。我们协助完成接入、限流与回退策略,并给出观测与成本口径。

GPU 推理服务的扩容与优化

团队需要把推理服务从小规模试跑扩展到稳定在线,并同时关注延迟与成本。我们提供按需 GPU 资源与容量规划建议,降低扩容过程中的试错成本。

核心优势

多模型能力统一组织,减少多平台分散管理

口径清晰:效果/成本/延迟可量化对比与复盘

从 POC 到生产的治理能力(限流/回退/观测)

GPU 与模型能力可按需组合,随团队阶段扩展

对该解决方案感兴趣?

把目标、约束与预算口径说清楚,我们会整理一份可执行的下一步:方案选项、资源清单与成本估算口径。