Solutions
AI 工程交付与加固
从 MVP 到上线：架构、观测与成本治理
OVERVIEW
方案介绍
很多团队卡在“能跑”到“能长期跑”的鸿沟：效果不稳定、成本不透明、上线缺少观测与回退。我们提供工程化交付与加固支持：从需求拆解、POC 路线、评测与数据口径，到上线清单、监控告警与成本治理，帮助您把 AI 能力真正沉淀为产品能力。
核心能力
CAPABILITIES
需求拆解与 POC 路线设计（指标/口径/评测）
RAG/Agent 等应用架构建议与工程实现支持
模型评测、Prompt 迭代与质量提升方法
上线清单：权限、日志、告警、回退、灰度
成本/延迟优化与容量规划建议
最佳实践与模板沉淀
适用场景
SCENARIOS
MVP 走向生产环境
已经验证过功能可行，但缺少上线与运维的工程基线。我们协助补齐观测、告警、回退与成本口径，让系统进入可长期运行的状态。
RAG/Agent 的质量与可控性提升
效果波动、幻觉、召回不稳定，导致无法放心上线。我们通过评测与口径建设、Prompt 与检索链路优化，提升整体稳定性。
成本与延迟优化
用户量增长后，需要在体验、稳定性与成本之间做平衡。我们提供容量与成本分析建议，并给出可执行的优化方向。
核心优势
ADVANTAGES
交付物更明确：清单/口径/模板可复用
工程化方法减少返工，迭代节奏更可控
与海外云与多模型服务联动，方案更完整
更贴创业团队节奏：先决策后加固